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  1. Bonjour à tous, j'espère être sur le bon forum et m'en excuse si ce n'est pas le cas. j'avais déjà installé une machine virtuelle sur mon nas synology ds918+ configuré avec un proxy inversé et un certificat let's encrypt (tout fonctionnel mais reverse proxy redirigé vers ip) mais ce ne semble pas fonctionner pareil pour un docker... Aussi j'aurais besoin dune âme charitable pour savoir ce je ne fais pas bien j'ai donc créer un conteneur pour bitwarden sur le docker et attribué des ports j'ai par ailleurs configuré le reverse proxy (j'ai juste effacé mon nom de domaine) j'ai également bien ajouté le port 843 sur mon routeur pointé vers l'adresse de mon serveur (j'ai rien mis pour le port 89...) et enfin dans les certificats et plus précisément celui de letsencrypt je retrouve mon nom de domaine xxxxx pointant vers mon domaine (mais ici je trouve bizarre que c'est xxxx.synology.me avec à la fin : le port sauf que je voila je peux me connecter et je suis bien redirigé vers bitwarden mais le navigateur m'indique que ce n'est pas sécurisé pourtant quand je clic sur l'Astérix rouge et qu'après je clic sur certificat non valide et chemin d'accès de certificat j'ai donc en gros je me connecte c'est a priori sécurisé mais sans l'être donc une idée svp??? car je ne suis pas rassuré de l'utiliser en l'état Merci à vous et bonne journée
  2. Monitoring de la Livebox4 avec le triplet d’outils docker InfluxDB, Telegraf et Grafana 07/03/2021 Edit : 20210330 v1.0.1 : Correction bug sur le champ ‘Protocole’ de la table (measurement) ‘LB_NATports’ (voir détail à la fin du présent TUTO). Objectif de ce tutoriel : Réaliser la collecte (via « Telegraf »), le stockage (via « InfluxDB ») et l’affichage après mise en forme (via « Grafana ») des métriques spécifiques de la Livebox4 d’Orange. Nota : Il y a de forces chances que ce tutoriel soit aussi applicable à une Livebox5 mais sans aucune garantie de ma part. Ce tutoriel s’inscrit dans le prolongement du TUTO « Monitoring NAS et Réseau » de @.Shad. et représente en quelque sorte, un complément à ce dernier qui reste et restera dans tous les cas la référence tout comme son autre TUTO « Docker : Introduction ». Je n’expliquerais donc pas plus avant certaines fonctionnalités ou paramétrages de configuration du monitoring car parfaitement et clairement décrits dans les dits tutoriels. En conséquence, il est clair que le bon fonctionnement du présent tutoriel nécessite impérativement (et c’est un préalable incontournable), que vous ayez mis en place le monitoring de votre NAS selon les dispositions et recommandations du TUTO « Monitoring NAS et Réseau ». Tous mes remerciements à @MilesTEG1 qui a très aimablement joué le jeu du bêta testeur afin de m’aider à déverminer ce tutoriel. Quelques images du résultat final : Difficulté et temps de réalisation : Pour être honnête, je dirai que c’est comme pour le « fût du canon » 😜 Autant ce sera facile et rapide (quoique …) pour des « initiés », autant cela risque d’être plus compliqué et plus long pour des « novices ». Non pas je veuille décourager ces derniers de mettre en œuvre le présent tutoriel mais il n’est pas question de faire ici une course et cela prendra pour eux le temps qu’il faut à chacun selon ses compétences et ses connaissances. Du point de vue difficulté, j’ai essayé de fournir dans ce tutoriel, un maximum d’explications du moins pour ce qui n’a pas déjà été clairement explicité par @.Shad. dans ses tutoriels sus-cités. En clair, tout est fait pour que les « novices » comprennent les opérations qu’ils réalisent et en assimilent bien les tenants et aboutissants. Ainsi je l’espère, ils pourront progresser dans la connaissance de leur NAS. Genèse du TUTO : En premier lieu, il vous faut savoir qu’Orange ne met à disposition que peu de données descriptives des « entrailles » et du fonctionnement interne de la Livebox (pour les plus curieux voir ici les sources diffusées par Orange). A priori il s’avère aussi qu’il n’existe aucune API documentée chez Orange, contrairement à la « FreeBox ». Ceci étant, on verra dans la suite de ce tutoriel, que même si la Livebox4 ne permet pas de récupérer autant d'informations que la Freebox, malgré tout, celles disponibles, sont amplement suffisantes pour notre besoin. Je vous précise aussi que j’ai fait volontairement abstraction de certaines données car je les ai jugées soit non pertinentes ou soit parce que je ne connaissais pas ou ne comprenais pas leur finalité ou encore simplement parce que je n’utilise pas certaines fonctionnalités donc vous comprendrez aisément qu’il était inutile pour moi de les superviser. Il faut également relever, que très souvent les exemples de monitoring de Livebox que l’on peut trouver de ci de là sur Internet, ne concernent que des Livebox2 ou 3 avec une connexion de type « ADSL » ou « VDSL2 ». Dans mon cas avec une Livebox4 et une connexion de type « Fibre », cela ne correspondait guère d’où une difficulté supplémentaire pour obtenir de l’information sur cette configuration. Toutefois, pour les titulaires d’une ligne avec une connexion de type « ADSL » ou « VDSL2 », la porte n’est pas complétement fermée. Ils pourront tout de même visualiser des données propres à ces types de connexion. La réalisation de panels dédiés leur incombera s’ils veulent assurer la supervision des données associées. Ceci étant, vous allez tout de même découvrir au travers de ce tutoriel un certain nombre d’informations à propos de la Livebox4 sûrement insoupçonnées jusqu’à présent, car masquées par l’interface d’administration de celle-ci. Mais autant prévenir de suite les amateurs de belles courbes de suivi d’évolution que ceux-ci (tout comme moi initialement) seront déçus et vont en rester « sur leur faim » 😳 si je puis dire. En effet, force est de constater que l’essentiel des données que l’on va recueillir, sont des données que je qualifierai de « statiques ». Non pas qu’il n’existe pas de données à caractère « dynamique », mais pour élaborer des courbes significatives, il faudrait collecter ces données avec une fréquence assez importante (a minima toutes les 30 secondes à une minute pour bien faire) ce qui : d’une part et à un tel rythme, risque fort de déstabiliser la Livebox en la sollicitant trop souvent, et d’autre part, vu le processus de collecte mis en œuvre, on génèrerait alors un trafic réseau très important qui pourrait avoir un impact non négligeable sur le fonctionnement courant du réseau local. Mais libre à vous de modifier la fréquence d’acquisition que j’ai retenue, si toutefois vous avez une bonne et réelle raison. Vous êtes prévenus, c’est vous qui voyez … 🧐 Donc dans cette démarche, toute la difficulté aura été de trouver : d’abord, comment accéder (se connecter) au système interne de la Livebox, et ensuite, de savoir quelles données étaient accessibles et les quelles il était possible d’extraire à des fins de supervision. Sachez néanmoins que même si l’on arrive à identifier des données particulières à certaines fonctionnalités celles-ci ne sont pas pour autant accessibles. Orange a vraiment verrouillé la Livebox sur certains points. Lors de mes recherches sur Internet, je n’ai finalement et principalement trouvé et retenu que deux sources d’informations qui m’ont permis d’atteindre l’objectif sus-cité. En premier lieu, l'idée de base m’a été inspirée par un Shell script BASH proposé par « ItHasU » sur son blog et disponible ici : https://blog.ithasu.org/2019/01/monitoring-de-la-livebox-4-avec-grafana/. Dans ce script, « ItHasU » utilise la commande « curl » pour simuler l’accès à l’API (Application Programming Interface) JSON (JavaScript Object Notation) de la Livebox4, comme si c’était le navigateur Web lui-même qui effectuait les requêtes à la Livebox4. Bien que très « light » ce script donne au moins déjà la façon de se connecter à la Livebox4 et un très simple exemple de requête pour extraire des données. Fort de cette base, d’autres recherches m’ont alors conduit aux travaux de « Rene DEVICHI » qui lui, a exploré bien plus avant le contenu logiciel de la Livebox4. Il a ainsi découvert au travers du jeu de pistes et d’énigmes offert par Orange, que la Livebox4 disposait d’un « datamodel » (modèle de données) interne qui communique avec l'extérieur via une interface HTTP et du JSON, nommée "sysbus". Il a donc développé un script Python 3 nommé « sysbus.py » qui exploite cette interface. La mise en œuvre de ce script (en ligne de commandes dans une distribution Linux ou sous Windows) permet de contrôler une Livebox4 par programme et d'en explorer les possibilités de contrôle et d’autres informations masquées. Comme le dit son auteur, je le cite : « c'est un outil ‘ expérimental ‘ », mais qui reste suffisamment abouti à mon sens pour satisfaire notre besoin de monitoring. Ce script est disponible ici : https://pypi.org/project/sysbus/ et en français sur Github : https://github.com/rene-d/sysbus. Comme vous le constaterez l’usage de la commande « curl » pour un « non initié » n’est pas des plus simple (de par notamment sa syntaxe sous Shell script BASH) pour effectuer les requêtes vers le système interne de la Livebox4. Par contre l’usage du script « sysbus.py » facilite très largement la constitution de ces requêtes. Il permet notamment de faire de façon très simple et complètement transparente pour l’utilisateur, une requête HTTP de type « GET » sur le nom d’un objet du « datamodel ». Le JSON retourné décrit alors le modèle lié à cet objet. Autre avantage et intérêt du script « sysbus.py » est qu’il est capable de rendre plus lisible le retour en détectant les fonctions, les paramètres et les instances d'objet interrogé. Ensuite, le décodage, basé uniquement sur l'observation, est peut-être incomplet selon l’auteur mais à mon humble avis il permet déjà d’avoir une bonne idée de l’objet et des données qu’il manipule ce qui me paraît suffisant pour notre utilisation finale. Mais ce n’est que mon avis, je vous laisse juger … C’est donc l’usage ce script « sysbus.py » qui aura été le centre de mes requêtes d’analyse du « datamodel » de la Livebox4 afin de déterminer d’une part les structures d’objets supportant les données que je souhaitais extraire et d’autre part identifier les procédures à utiliser pour ce faire. Autant vous dire que cette recherche n’a pas été au demeurant une mince affaire, compte tenu de la complexité du « datamodel » et du fait de l’inaccessibilité à certains objets. Cela dit, je vous rassure de suite, dans le présent tutoriel, on ne va pas installer de distribution Linux pour y installer et exécuter le script Python « sysbus.py » de « René DIVICHI ». Il vous faut simplement voir cet outil comme un outil d’analyse annexe du « datamodel » de la Livebox4. Les plus curieux ne manqueront pas de mettre en œuvre, j’en suis sûr ... Dans le cas présent, j’ai identifié avec cet outil à peu près toutes les requêtes pertinentes pour réaliser le présent monitoring donc le travail d’identification est déjà fait. Vous n’avez donc rien à faire à ce niveau, c’est cool non ? 🤗 Toutefois, les « initiés » ayant de très bonnes connaissances en Shell script BASH pourront toujours rechercher et, à leur risques et périls, ajouter des requêtes spécifiques à leur propres besoins afin de récupérer d’autres données plus « exotiques ». Enfin un dernier point : pour votre information contrairement au monitoring du NAS qui utilise des MIB (Management Information Base) pour acquérir les données via le protocole SNMP (Simple Network Management Protocol), sachez que, et je cite encore « René DEVICHI », les MIBs Orange, qui semblent apparemment proches des MIB SNMP, sans toutefois en être, sont en fait des MIB propriétaires et sont inaccessibles en SNMP. Ce qui explique le présent changement de méthode d’acquisition via le module « telegraf » et qui va être détaillé ci-après. Je vous livre donc ci-après la méthode que j'ai suivie pour réaliser le monitoring/la supervision de ma Livebox 4. J’ai essayé de la rendre aussi détaillée que possible. En fait elle est conçue pour « les nuls » 😊, mais pas que ... Principe de réalisation : Sur la base du monitoring du NAS, on va créer une seconde instance du module « telegraf » nommée « telegraf_lb4 » qui aura la charge de collecter les données de la Livebox4. Pour ce faire, ce module « telegraf_lb4 » via un plugin d’entrée spécifique, exécutera périodiquement un Shell script BASH nommé « livebox4.sh » qui lui interrogera la Livebox4 pour en extraire les données qu’il mettra en forme pour ensuite les transmettre au plugin de sortie du module « telegraf_lb4 » qui lui se chargera de les écrire dans une nouvelle base de données « Influxdb » dédiée, elle-même nommée : « livebox4_db ». Enfin, le module « grafana » exploitera cette base de données « livebox4_db » comme source de données pour les requêtes qui alimenteront dans un « Dashboard » les différents « panels » (un par thème/collection de données) de visualisation de ces données. Voilà pour le discours préliminaire, on passe maintenant aux choses sérieuses … 1 Pré-requis Disposer d’un monitoring du NAS avec le triplet de conteneurs docker « Infludb », « telegraf » et « grafana » opérationnels et actifs sur un réseau de type bridge externe. Pour mémoire, le réseau bridge externe en question a les caractéristiques suivantes : - Nom : « monitoring » - Sous réseau d’adresses IP (@IP) en 172.20.0.0 et CIDR = 28 (soit 172.20.0.0/28) - Masque de s/réseau : 255.255.255.240 - Plage d’@IP disponibles : 172.20.0.1 à 172.20.0.14 (soit 14 machines) - Passerelle du s/réseau ayant l’@IP : 172.20.0.1 (ce qui correspond normalement à votre NAS) - @IP de diffusion/broadcast : 172.20.0.15 Nota : Selon vos besoins vous pouvez réduire le nombre de machines sur ce réseau à 6 avec un CIDR = 29 De même, libre à vous d’utiliser d’autres @IP réseau, tant que vous êtes cohérents avec les choix faits précédemment pour le monitoring du NAS. Sur ce sous-réseau « monitoring » les @IP des conteneurs docker « Infludb », « telegraf » et « grafana » sont telles que : Influxdb : @IP 172.20.0.2, @MAC d2:ca:ab:cd:00:02 telegraf : @IP 172.20.0.3, @MAC d2:ca:ab:cd:00:03 grafana : @IP 172.20.0.4, @MAC d2:ca:ab:cd:00:04 · ⚠ Pour des problèmes de compatibilité, le conteneur « Influxdb » doit avoir été créé impérativement à partir d’une image en version 1.8. Ne pas utiliser la version dite « latest » qui correspond à la date de rédaction du présent tutoriel à la version 2.0.4 et qui dans tous les cas est incompatible avec l’organisation actuelle du monitoring. 2 Organisation des répertoires Comme préconisé dans le TUTO « Monitoring NAS et Réseau » on va définir une arborescence d’accueil pour le stockage du script d’installation de l’instance « telegraf_lb4 » et du Shell script BASH « livebox4.sh » ainsi que des sous-répertoires destinés à stocker les données extraites et les fichiers log de journalisation. Sous Windows ouvrez une session SSH sur le NAS (en tant qu’utilisateur « root ») avec « PuTTY » ou « WinSCP ». Sous Mac ouvrez une session SSH en lançant le « Terminal » puis tapez : o ssh utilisateur-admin@ipdunas (si le port n'est pas 22 alors il faut rajouter « -pXXXXX » où XXXXX = No du port personnalisé) o sudo -i (pour passer en « root »). Tapez successivement les commandes suivantes : Nota : Pour mémoire et ceci est valable pour toute la suite : le symbole « $ » présent en début des lignes de commandes Shell présentées ici, est ce qu’on appelle l’invite de commande du Shell. Dans le cas présent, il est propre à l’outil « WinSCP » que j’ai utilisé pour exécuter les différentes commandes Shell de cette procédure. Si vous utilisez « PuTTY » ce sera le symbole « # ». Bien évidemment, il ne faut pas le sélectionner si vous faites des Copier/Coller du texte de ces commandes. Je préfère prévenir même si c’est évident pour certains initiés … o On crée le répertoire du conteneur « telegraph_lb4 » : $ cd /volume1 $ mkdir -p docker/telegraf_lb4 o Comme je préfère séparer les genres, tous les scripts d’installation de mes conteneurs docker sont stockés dans un répertoire dédié à chaque conteneur eux-mêmes regroupés dans un répertoire nommé « scripts_instal » lequel est situé dans le dossier « /volume1/docker ». Mais libre à vous d’utiliser une autre organisation, du moment que vous vous y retrouvez et que vous restez cohérents dans la suite de ce tutoriel … On crée le répertoire du fichier d’installation du conteneur « telegraph_lb4 » : $ cd /volume1/docker/ $ mkdir -p scripts_instal/telegraf_lb4 o On crée le répertoire d’installation du Shell script BASH « livebox4 » et on s’y place : $ mkdir -p docker/livebox4 $ cd /volume1/docker/livebox4 o On crée les sous-répertoires de données et des fichiers log de journalisation : Nota : Ne les créez pas ailleurs ! Le Shell script « livebox4 » s’attend à les trouver à son niveau. $ mkdir -p data $ mkdir -p data_json $ mkdir -p log NE PAS quitter la session SSH 3 Création de l’instance « telegraf_lb4 » 3.1 Création du fichier de configuration « telegraf.conf » Avant de créer le conteneur docker proprement dit de l’instance « telegraf_lb4 », on va donc commencer ici par créer le fichier de configuration « telegraf.conf » que cette dernière utilisera. Je vous renvoie au TUTO « Monitoring NAS et Réseau » pour créer une version générique par défaut de ce fichier « telegraf.conf ». Une fois cela fait, on va « élaguer » très largement ce fichier pour ne conserver que la partie utile et que l’on va aussi adapter à notre besoin. Au final, on aura un fichier qui ressemble à celui ci-après, au détail près de quelques particularités propres à votre environnement effectif. Vous trouverez aussi ci-joint un fichier : telegraf.conf préconfiguré que vous adapterez éventuellement selon vos convenances personnelles. Donc, sur votre PC/Mac à l’aide de votre éditeur de texte préféré : Soit vous ouvrez la version générique du fichier « telegraf.conf » et vous supprimez tout ce qui n’est pas utile de façon à obtenir quelque chose qui ressemble au texte ci-dessous. Soit plus simplement, vous ouvrez la version du fichier « telegraf.conf » ci-jointe et vous l’éditez. Ou encore vous créez un nouveau document au format texte et vous Copiez/Collez le texte ci-dessous dans ce document : Nota : Si d’aventure vous ajoutez des commentaires dans ce fichier pour votre convenance personnelle, veillez à ne pas saisir de caractères accentués. En effet leur présence perturbe l’outil d’analyse (« parser ») du module « telegraf » et génère des erreurs d’exécution dont il est ensuite très difficile d’en identifier la cause (à savoir ces caractères accentués). Vous êtes donc prévenus … # Telegraf Configuration # # Use 'telegraf -config telegraf.conf -test' to see what metrics a config # file would generate. # # Environment variables can be used anywhere in this config file, simply surround # them with ${}. For strings the variable must be within quotes (ie, "${STR_VAR}"), # for numbers and booleans they should be plain (ie, ${INT_VAR}, ${BOOL_VAR}) # Global tags can be specified here in key="value" format. [global_tags] # dc = "us-east-1" # will tag all metrics with dc=us-east-1 # rack = "1a" ## Environment variables can be used as tags, and throughout the config file # user = "$USER" # Configuration for telegraf agent [agent] # Pour test les donnees sont recoltees toutes les heures (3600s), puis en exploitation toutes les 12 heures (43200s) # ---- Vpd interval = "10s" interval = "43200s" round_interval = true metric_batch_size = 1000 metric_buffer_limit = 10000 collection_jitter = "0s" # ---- Vpd flush_interval = "10s" flush_interval = "60s" flush_jitter = "0s" precision = "" # Run telegraf with debug log messages # ---- Vpd debug = false debug = true # Run telegraf in quiet mode (error log messages only) # quiet = false # logtarget = "file" # Specify the log file name. The empty string means to log to stderr. # logfile = "" # logfile_rotation_interval = "15d" # VpD "0d" # logfile_rotation_max_size = "100MB" # VpD "0MB" # logfile_rotation_max_archives = 5 hostname = "" omit_hostname = false ############################################################################### # OUTPUT PLUGINS # ############################################################################### # Configuration for sending metrics to InfluxDB [[outputs.influxdb]] # urls = ["http://influxdb:8086"] urls = ["http://172.20.0.2:8086"] database = "livebox4_db" database_tag = "" # exclude_database_tag = false skip_database_creation = true retention_policy = "" # retention_policy_tag = "" # exclude_retention_policy_tag = false write_consistency = "any" timeout = "5s" username = "livebox4" password = "livebox4" content_encoding = "gzip" ############################################################################### # INPUT PLUGINS # ############################################################################### # Read metrics from one or more commands that can output to stdout [[inputs.exec]] # Commands array commands = [ "/bin/bash /opt/livebox4/livebox4.sh" ] # # Timeout for each command to complete. timeout = "60s" # # measurement name suffix (for separating different commands) name_suffix = "" # # Data format to consume. # Each data format has its own unique set of configuration options, read # more about them here: # https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md data_format = "influx" ############################################################################### # SERVICE INPUT PLUGINS # ############################################################################### Dans ce fichier « telegraf.conf » quelques champs remarquables nécessitent un paramétrage spécifique : Dans la section « [agent] » : o Le champ « interval » (qui définit l’intervalle de temps entre deux récoltes de données et dont la valeur par défaut est « 10s ») sera fixé à 43200 secondes soit 12 heures. Vous le constatez, avec cette nouvelle valeur, on est aux antipodes du fonctionnement traditionnel d’une instance « telegraf » en termes de fréquence d’acquisition de données … Vous pouvez bien entendu modifier à votre guise cette valeur mais comme expliqué plus haut, vu que l’on a affaire à des données essentiellement « statiques » ces dernières n’évoluent donc que ponctuellement dans le temps voire pour certaines pas du tout. En conséquence, il ne me paraît pas utile de réduire la fréquence d’acquisition en deçà. Au contraire, peut-être même qu’un relevé journalier serait finalement suffisant. Mais c’est vous qui voyez … o Le champ « flush_interval » (qui définit l’intervalle de temps entre deux « vidage » des données de sorties) sera fixé à 60 secondes. Par défaut, ce champ est fixé à « 10s » mais à l’usage j’ai constaté que cette valeur était insuffisante. En effet, elle avait pour conséquences de tronquer une partie des données extraites du fait (c’est du moins le constat et l’analyse que j’ai pu faire mais j’ai pu me tromper …) que le Shell script « livebox4.sh » à la date de rédaction du présent tutoriel, met environ entre 15 et 20 secondes pour s’exécuter dans mon environnement (mémoire, puissance processeur du NAS, etc…). D’où ce choix (arbitraire certes, mais potentiellement ajustable) de 60 secondes dans mon cas particulier. Je vous laisse voir selon votre environnement s’il sera nécessaire/judicieux ou pas d’augmenter ou encore réduire cette valeur. o Le champ « debug » (valeur par défaut = « false ») est lui passé à la valeur « true » afin d’activer/augmenter le niveau de verbosité, ce qui est bien utile pour identifier l’origine d’un éventuel problème. Dans la section « [outputs.influxdb] » : o Le champ « urls » est définit avec la valeur « ["http://172.20.0.2:8086"] ». Il est clair que l’@IP 172.20.0.2 est celle du conteneur « influxdb » existant et défini pour le monitoring du NAS. À noter qu’il n'est pas possible d’utiliser l’URL suivante : « ["http://influxdb:8086"] ». En effet, dans son environnement d'exécution, le conteneur « telegraf_lb4 » ne "voit" pas le conteneur « InfluxDB » quand on utilise son nom. Il faut impérativement passer par son @IP. Nota : Dans cette URL, « influxdb » est le nom attribué au conteneur « InfluxDB » qui a été créé précédemment pour le monitoring du NAS. o Le champ « database » est défini avec le nom de la base de données spécifique « livebox4_db » que l’on va créer plus loin et donc utiliser pour notre monitoring. o Les champs « username » et « password » sont définis avec vos propres valeurs (attention : n’utilisez pas de caractères exotiques !). Ici par défaut pour les besoins du tutoriel c’est simplement « livebox4 » et respectivement « livebox4 ». o Le champ « content_encoding » avec la valeur "gzip" est un ajout inspiré des recommandations Influxdb (best practices) afin d’accélérer les écritures lors du chargement des données dans la base de données. Dans la section « [inputs.exec] » : Avec l’usage de cette section spécifique, réside toute « l’astuce », en quelque sorte, pour collecter les données extraites de la Livebox4. En effet, puisqu’il n’est pas possible d’utiliser comme d’ordinaire le protocole SNMP pour collecter les données (pour mémoire : pas de MIBs SNMP existantes pour la Livebox4). On va donc utiliser ce plugin de « Telegraf » dont l’objet est de permettre d’exécuter, selon l’intervalle défini dans le champ « interval » ci-avant, un (ou des) programme(s) quelconque(s) et de récupérer les données de sortie de ce(s) programme(s) sur la sortie standard (STDOUT) qui est en général l’écran, pour les envoyer au plugin « [outputs.influxdb] » qui lui se chargera de les enregistrer dans la base de données définie précédemment dans le champ « database ». On va donc configurer cette section pour que l’instance « telegraf_lb4 » exécute périodiquement le programme en question à savoir dans notre cas, le Shell script « livebox4.sh ». o Le champ « commands » (qui énumère tous les programmes à lancer est défini avec la valeur « /bin/bash /opt/livebox4/livebox4.sh ». Cette commande utilise le Shell BASH et indique d’exécuter le programme « livebox4.sh » situé dans le répertoire « /opt/livebox4 ». Vous comprendrez plus loin pourquoi on utilise ce répertoire. ⚠ATTENTION à la syntaxe ! o Le champ « timeout » (qui définit le délai d'expiration de chaque commande pour se terminer) sera fixé à 60 secondes. Par défaut, ce champ est fixé à « 5s » mais à l’usage j’ai constaté que cette valeur était très insuffisante. En effet, elle avait aussi pour conséquences de tronquer une partie des données extraites en interrompant le Shell script « livebox4.sh » avant sa fin normale. Du coup, toutes les données n’étaient pas extraites voire non traitées. o Le champ « name_suffix » (qui ajoute un suffixe au nom des tables -- « measurement » selon la terminologie InfluxDB -- de la base de données ne sera pas renseigné – valeur = vide). Libre à vous de renseigner un suffixe quand bien même, mais comme les noms des tables sont déjà « préfixées » avec « LB_ » cela me paraît inutile de surcharger plus encore leur nom. Mais c’est vous qui voyez … o Le champ « data_format » (qui définit le format des données collectées) sera fixé à la valeur « influx ». Ce format est décrit ici en détail. Donc, sachez que les données envoyées par le Shell script « livebox4.sh » sur la sortie standard STDOUT via notamment une commande Shell « echo » seront formatées au préalable selon le protocole imposé par « InfluxDB ». Maintenant que le fichier « telegraf.conf » est correctement renseigné : Enregistrez sur votre PC/Mac, le fichier « telegraf.conf ». Pour simplifier les choses, enregistrez-le de préférence à la racine d’un répertoire partagé de votre NAS : par exemple dans « //MonDossierPartage ». Transférez ensuite ce fichier dans le répertoire « /volume1/docker/telegraf_lb4/ ». o soit par Glisser/Déposer via l’interface de l’outil « WinSCP » sur PC, o soit en tapant la commande suivante dans une fenêtre « PuTTY » sur PC ou un « Terminal » sur Mac. Retournez dans la session SSH : # cp -p /volume1/MonDossierPartage/telegraf.conf /volume1/docker/telegraf_lb4/ NE PAS quitter la session SSH 3.2 Création du fichier de déclaration du service « telegraf_lb4 » Pour faire simple et éviter de se lancer dans une suite de commandes manuelles pour écrire un script docker, on va ici constituer un fichier nommé « docker-compose » au format « yaml/yml » (YAML Ain't Markup Language). Ce fichier va nous permettre de structurer, de manière plus analytique qu’en ligne de commande, les variables, volumes, etc. donc tous les paramètres propres au conteneur « telegraf_lb4 » qui lui ne sera effectivement créé qu’au §7 ci-dessous avec l’exécution du présent fichier « docker-compose.yml ». Ce fichier à l’avantage d’être persistant après la création du conteneur, on va donc ainsi conserver tous les paramètres de personnalisation de notre image Docker associée. Au final, on aura un fichier qui ressemble à celui ci-après, au détail près de quelques particularités propres à votre environnement effectif. Vous trouverez ci-joint un fichier : docker-compose.yml préconfiguré que vous adapterez éventuellement selon vos convenances personnelles. Donc, sur votre PC/Mac à l’aide de votre éditeur de texte préféré : Créez un nouveau document de type texte. Copiez/Collez le texte ci-dessous dans ce document : Notas : - Même avertissement à propos de la saisie de caractères accentués dans ce fichier. Cette fois, c’est l’outil d’analyse (« parser ») du module « docker» qui ne les aime pas ! Vous êtes donc encore prévenus … - Toutefois, si vous avez pris la précaution de coder votre fichier en UTF8 (voir les préférences de votre éditeur de texte), cela ne devrait pas poser de problèmes. - Je vous rappelle également que dans ce fichier les marques de ‘tabulations’ sont proscrites, l’indentation des différents éléments se fait avec des caractères ‘espace’ ou ‘blanc’ (peu importe leur nombre du moment que vous êtes cohérents !). # # Doc de Telegraf : https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.17/ # Depot GitHub : https://github.com/influxdata/telegraf # #--- version: "2.1" services: telegraf_lb4: image: telegraf:latest container_name: telegraf_lb4 hostname: telegraf_lb4 environment: - TZ=Europe/Paris - PUID=1030 - PGID=101 labels: - "com.centurylinklabs.watchtower.enable=true" volumes: - "/volume1/docker/telegraf_lb4/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro" - "/volume1/docker/livebox4:/opt/livebox4/" - "/usr/bin/jq:/usr/bin/jq" mac_address: d2:ca:ab:cd:00:06 networks: monitoring: ipv4_address: 172.20.0.6 mem_limit: 256M restart: unless-stopped networks: monitoring: external: true Dans ce fichier, les champs remarquables que l’on va configurer sont : Le champ « services » : Dans ce champ il faut nommer le service que l’on va utiliser, en l’occurrence « telegraf_lb4 ». Les champs « container_name » et « hostname » : Ces champs comme leur nom l’indique, portent en toute logique le nom de notre instance « telegraf » à savoir « telegraf_lb4 ». Le champ « volumes » : Ce champ a pour finalité de « monter » des informations nécessaires pour son bon fonctionnement dans l’environnement d’exécution du conteneur « telegraf_lb4 ». C’est un peu comme quand vous montez un lecteur réseau sur votre PC pour accéder à certaines données. Pour le coup, là c’est pareil on va indiquer de mettre à la disposition du conteneur des informations externes à un endroit bien précis dans son environnement. Donc dans notre cas ces informations externes sont : Le chemin complet d’accès au fichier de configuration « telegraf.conf » qui sera monté en lecture seulement (suffixe « :ro ») dans le répertoire « /etc/telegraf/ » du conteneur « telegraf_lb4 ». Le chemin complet d’accès au Shell script « livebox4.sh » qui sera monté dans le répertoire « /opt/livebox4 » du conteneur « telegraf_lb4 ». Ce répertoire « /opt/ » est usuellement utilisé dans le monde Linux pour y installer des programmes tiers. Vous comprenez alors mieux maintenant la configuration correspondante effectuée précédemment dans le fichier « telegraf.conf » pour le champ « commands » dans la section « [inputs.exec] » . Le chemin complet au programme « jq » qui sera monté dans le même répertoire (par le nom) que celui d’origine mais dans l’environnement propre au conteneur « telegraf_lb4 ». Ce programme « jq » est un outil qui permet d’analyser un fichier de données au format « .json ». Il permet aussi notamment de rendre « lisible » humainement un fichier de données en appliquant une méthode de transformation nommée « pretty print ». Ce programme est intensivement utilisé dans le Shell script « livebox4.sh » pour manipuler les données extraites de la Livebox4. Comme, il n’est pas naturellement intégré à l'image docker "telegraf", il est donc nécessaire de le monter pour qu’il soit utilisable par le Shell script « livebox4.sh ». Le champ « network :monitoring :ipv4 address » : Ce champ a pour finalité de simplement indiquer l’@IP du conteneur « telegraf_lb4 ». A vous d’adapter sa valeur à votre environnement tout en restant bien entendu dans la plage d’@IP que vous avez fixée lors de la création du réseau bridge externe « monitoring ». Les autres champs de ce fichier n’appellent pas de commentaires particuliers, ils sont similaires à ceux de l’instance « telegraf » que vous avez créée précédemment pour le monitoring du NAS. Nota : Si vous n’utilisez pas l’outil de mise à jour automatique des images docker « watchtower », alors supprimer purement et simplement le champ « labels » et sa valeur qui apparaissent dans l’exemple ci-dessus. Donc, Modifiez ce texte selon vos besoins comme indiqué ci-avant. Enregistrez sur votre PC/Mac, le document au format « YAML » c’est-à-dire avec l’extension de fichier « .yml » en le nommant « docker-compose » (et pas autrement !) soit « docker-compose.yml ». Pour simplifier les choses, enregistrez de préférence ce fichier « docker-compose.yml » à la racine d’un répertoire partagé de votre NAS : par exemple dans « //MonDossierPartage ». Transférez ensuite ce fichier dans le répertoire « /volume1/docker/scripts_instal/telegraf_lb4/ ». o soit par Glisser/Déposer via l’interface de l’outil « WinSCP » sur PC, o soit en tapant le commande suivante dans une fenêtre « PuTTY » sur PC ou un « Terminal » sur Mac. Retournez dans la session SSH : # cp -p /volume1/MonDossierPartage/docker-compose.yml /volume1/docker/scripts_instal/telegraf_lb4/ NE PAS quitter la session SSH 4 Création de la base de données « livebox4_db » sous InfluxDB Par rapport au monitoring du NAS, nous allons maintenant créer une nouvelle base de données (en fait une seconde) mais qui sera spécifique aux données extraites de la Livebox4 afin d’y stocker ces dernières et cela toujours dans l’environnement « InfluxDB ». Pour ce faire, retournez dans la session SSH : Connectez-vous au conteneur « influxdb » en tapant les commandes suivantes : # cd /volume1/docker/influxdb # docker exec -it influxdb influx -username admin -password admin Vous devriez obtenir quelque chose qui ressemble à cela : # docker exec -it influxdb influx -username admin -password admin Connected to http://localhost:8086 version 1.8.4 InfluxDB shell version: 1.8.4 > Nota : le symbole de l’invite de commande est maintenant le symbole « > » prouvant que l’on est bien dans l’environnement « InfluxDB ». o Tapez successivement les commandes suivantes : Nota : Bien évidemment, vous pouvez adapter le mot de passe à la valeur de votre choix (attention à le placer entre simples cotes « ‘ »). > CREATE DATABASE livebox4_db > USE livebox4_db Using database livebox4_db > CREATE USER livebox4 WITH PASSWORD 'livebox4' > GRANT ALL ON livebox4_db TO livebox4 > SHOW DATABASES name: databases name ---- nas_telegraf _internal livebox4_db > SHOW USERS user admin ---- ----- admin true nas_telegraf false livebox4 false > exit o Redémarrez le conteneur « influxdb » afin de prendre en compte immédiatement la création de la base de données « livebox4_db » : # docker restart influxdb NE PAS quitter la session SSH 5 Configuration de « Grafana » 5.1 Création de la source de données La base de données « livebox4_db » étant définie et opérationnelle, on va maintenant procéder à la définition d’une nouvelle source de données sur l’outil « Grafana ». Rendez-vous sur l’outil « Grafana » en saisissant cette URL dans un navigateur Web : http://@IPdeVotreNAS:3000. Comme je vous l’ai indiqué au début de ce tutoriel, vous avez normalement mis en place le « Monitoring du NAS », donc pour créer une nouvelle source de données il vous suffit de cliquer dans le menu vertical de gauche sur la l’icône en forme d’engrenage « Configuration » et dans le popup qui apparaît, de sélectionner l’item « Data Sources » : Dans le nouvel écran, cliquez sur le bouton bleu « Add data source » Dans le nouvel écran, pour le groupe « Times series databases » sélectionnez « InfluxDB » et cliquez sur le bouton bleu « Select » : Dans l’écran suivant, saisissez les informations ci-après dans les champs correspondants : Name : Livebox4_InfluxDB HTTP : URL : http://influxdb:8086 Access : Serveur (default) Auth : Basic auth : cochez pour activer en bleu Basic Auth Details : User : livebox4 Password : livebox4 InfluxDB Details : Database : livebox4_db User : livebox4 Password : livebox4 HTTP Method : GET Validez en cliquant sur le bouton bleu « SAVE & TEST »et si tout est OK vous obtenez ceci : Il ne vous reste plus qu'à créer le ou les Dashboard souhaités ! 5.2 Importation du Dashbord « Livebox4 » Là pas de soucis, je vous ai maché le travail. Vous trouverez ci-joint le fichier « JSON » d’un Dashboard qui regroupe un ensemble de panels préconfigurés pour chaque domaine cité au §6.2.2 ci-dessous. Si ces panels ne vous plaisent pas, libre à vous de les modifier … Mais attention, « Grafana » n’est pas un outil très convivial pour réaliser des panels. Enfin vous verrez bien par vous-même … Le fichier « JSON » : Livebox4.json Normalement après importation du fichier « JSON » du Dashboard, vous ne devriez pas avoir besoin de reprendre chacun des panels pour préciser la source origine des données affichées. Néanmoins si aucune donnée ne s’affiche, le plus simple est d’éditer avec votre éditeur de texte préféré, le fichier « JSON » et rechercher chaque champ intitulé « datasource » et de remplacer sa valeur par le nom que vous avez donné à votre source de données. Ici c’est « Livebox4_InfluxDB ». Ensuite vous supprimez le Dashboard précédemment créé et vous en créez un nouveau en important le fichier « JSON » modifié. Pour importer ce fichier « JSON » et créer le Dashboard : Depuis la page d’accueil de « Grafana » : dans le menu vertical à gauche de l’écran, cliquez sur l’icône en forme de « + » et sélectionnez dans le popup « Import » : Dans l’écran qui s’affiche alors, cliquez sur le bouton bleu « Upload JSON File » : Une fenêtre d’explorateur de fichier s’affiche, naviguez jusqu’au fichier « Livebox4.json », et validez son importation (bouton « Ouvrir ») Un nouvel écran s’affiche avec le nom prédéfini du Dashboard. Pour le champ « Folder » sélectionnez « General » et ne modifiez pas le champ « Unique Identifier (uid) » : Enfin cliquez sur le bouton bleu « Import ». Admirez … 😛 En fait il n’y a pas grand-chose à admirer puisqu’il n’y a pas encore de données dans la base de données « livebox4_db ». Rassurez-vous cela va venir, encore un peu de patience … Tout n’est pas encore en place … 6 Création du Shell script « livebox4.sh ». Compte-tenu du titre de ce paragraphe, là aussi pas d’inquiétude à avoir, on ne va pas écrire ce Shell script ! Je ne vous ferais pas ce coup-là …😊 Je vais simplement vous décrire ses fonctionnalités afin que vous sachiez tout ce que fait le Shell script « livebox4.sh » et ce qu’il est capable de faire, ce sera déjà pas mal …🤗 Pour commencer, sachez en premier lieu que ce Shell script est paramétrable, c’est-à-dire qu’il vous laisse la possibilité d’adapter son environnement d’exécution selon vos propres besoins. Pour cela, il a besoin d’aller chercher ses paramètres de personnalisation dans un fichier particulier au format « .json » que l’on va maintenant constituer. 6.1 Création du fichier de configuration « config.json » Le fichier de configuration « config.json » est un élément incontournable pour le bon fonctionnement du Shell script « livebox4.sh ». C’est lui qui va lui fournir les éléments nécessaires pour, par exemple, établir une connexion avec le système interne de la Livebox4. Ce fichier de configuration « config.json » comporte les paramètres suivants dont vous adapterez la valeur à votre propre environnement et/ou vos propres besoins : « host » : ce paramètre correspond à l’URL de connexion à votre Livebox4, en clair c’est l’@IP de votre Livebox4. Généralement c’est « 192.168.1.1 » mais elle peut être différente. « password » : ce paramètre est le mot de passe que vous utilisez pour vous connecter habituellement à votre Livebox4 en mode « admin » notamment lorsque vous consultez son interface d’administration. Sauf si vous l’avez modifié, ce mot de passe est constitué par défaut des huit (8) premiers caractères de la clé Wifi de votre Livebox4. « url_db » : ce paramètre est l’URL de connexion à l’instance « Influxdb ». Elle est ici de la forme : http://<@IP du conteneur InfluxDB>: 8086. À vous de renseigner la bonne valeur en cohérence avec ce que vous avez défini pour le monitoring du NAS. « db » : ce paramètre est le nom de la base de données « InfluxDB » que l’on utilise pour y stocker les données extraites. En l’occurrence sa valeur sera : « livebox4_db ». « user_db » : ce paramètre est le nom d’utilisateur qui a été défini lors de la création de la base de données et qui sera le seul à pouvoir s’y connecter et écrire dans celle-ci. Donc on lui donne la valeur : « livebox4 ». « user_pass_db » : ce paramètre est le mot de passe de l’utilisateur « livebox4 » qui a été aussi fixé lors de la création de la base de données. Par défaut on lui donne la valeur « livebox4 » sinon indiquez la valeur personnalisée que vous avez retenue pour lui. « type_cnx » : ce paramètre correspond au type de connexion dont vous bénéficiez. Trois valeurs sont possibles : « Fibre », « VDSL2 » ou « ADSL » (veillez à bien respecter la syntaxe de ces valeurs). Adaptez donc la valeur à votre type de connexion. « nb_log » : ce paramètre correspond au nombre maximum de fichiers de log de journalisation qui seront conservés. Par défaut ce nombre est fixé à 9 mais rien ne vous empêche d’augmenter ou de diminuer cette valeur. C’est vous qui voyez … Ci-joint le fichier « config.json » : config.json Donc, sur votre PC/Mac à l’aide de votre éditeur de texte préféré : Créez un nouveau document de type texte. Copiez/Collez le texte ci-dessous dans ce document : Nota : N’introduisez surtout pas de commentaires dans ce fichier, sinon rien ne marchera, le parser « jq » que j’ai évoqué précédemment, ne s’accommode pas du tout de ce type d’informations. Vous noterez également que toutes les valeurs des paramètres sont à encadrer par des guillemets « " » et que chaque ligne se termine par une virgule « , » sauf la dernière. Les accolades ouvrante et fermante marquent le début et la fin du fichier. { "host": "192.168.1.1", "password": "xxxxxxxxx", "url_db": "http://172.20.0.2:8086", "db": "livebox4_db", "user_db": "livebox4", "user_pass_db": "livebox4", "type_cnx": "Fibre", "nb_log": "9" } Modifiez ce texte selon vos besoins comme indiqué ci-avant. Enregistrez sur votre PC/Mac, le document au format JSON c’est-à-dire avec l’extension de fichier « .json » en le nommant « config » (et pas autrement !) soit « config.json ». Pour simplifier les choses, enregistrez de préférence ce fichier « config.json » à la racine d’un répertoire partagé de votre NAS : par exemple dans « //MonDossierPartage ». Transférez ensuite ce fichier dans le répertoire « /volume1/docker/livebox4/ ». o soit par Glisser/Déposer via l’interface de l’outil « WinSCP » sur PC, o soit en tapant la commande suivante dans une fenêtre « PuTTY » sur PC ou un « Terminal » sur Mac : # cp -p /volume1/MonDossierPartage/config.json /volume1/docker/livebox4/ 6.2 A propos du Shell script « livebox4.sh » 6.2.1 Principe d’exécution Sans attendre, pour satisfaire la curiosité des utilisateurs « initiés », de façon succincte le Shell script « livebox4.sh » réalise les opérations suivantes : Vérification que le fichier de configuration est bien présent et accessible. Vérification que les répertoires de stockage des fichiers de données sont bien présents et accessibles. Vérification que les répertoires de stockage des fichiers log de journalisation sont bien présents et accessibles. Initialisation de la journalisation des logs. Récupération des informations pour la connexion à la Livebox4. Envoi des commandes d’extraction des données de la Livebox4. Sauvegarde des données extraites dans des fichiers ‘.txt’ pour consultation et « conversion » de chacun de ces fichiers en un fichier "lisible" humainement '.json'. Extraction des champs de données par thèmes : Caractéristiques générales de la Livebox4. Informations sur les utilisateurs enregistrés. Informations sur l’état de la ligne DSL (non significatif avec la fibre). Informations sur l'uptime débit et marge de bruit de la ligne DSL (non significatif avec la fibre). Informations sur le trafic temps réel de la ligne DSL (non significatif avec la fibre). Informations sur les caractéristiques de la ligne DSL (non significatif avec la fibre). Informations générales sur la partie WAN. Informations générales sur la partie DHCP WAN. Informations générales sur la partie DHCP LAN. Informations sur le réseau LO (boucle locale). Informations sur le réseau LAN Ethernet (ports eth1 à 4). Informations sur le réseau LAN Wifi. Informations sur le réseau VoIP-Téléphonie. Informations sur le journal des appels téléphoniques. Informations sur le module Fibre SFP. Informations sur le transfert NAT de ports. Informations sur les services Orange. Informations sur le service IPTV d’Orange. Informations sur le service Wifi partagé d’Orange. Informations sur les équipements périphériques connectés. Par table, formatage des champs selon le protocole « InfluxDB » et envoi sur la sortie STDOUT. Au-delà des opérations réalisées par le Shell script « livebox4.sh », il faut bien comprendre qu’il fonctionne selon deux modes que j’appellerai : « Docker » et « Shell ». En mode « Docker » : le Shell script « livebox4.sh » s’exécute dans l’environnement spécifique du conteneur « telegraf_lb4 » et il n’accepte et ne peux accepter aucune option en paramètre. Les données extraites de la Livebox4 sont reformatées et compilées au standard « InfluxDB » dans une chaîne spécifique constituante des champs extraits avec leurs valeurs à raison d’une chaîne par enregistrement pour chaque table (measurement). Cette chaîne est ensuite envoyée sur la sortie standard STDOUT grâce à une simple commande « echo ». Là, les chaines de données de chaque table sont tour à tour interceptées par la partie « [outputs.influxdb] » du module « telegraf_lb4 » qui se charge alors de les « décrypter » (i.e. les décomposer en champs) puis d’écrire les valeurs de ces champs dans la table correspondante de la base de données « livebox4_db ». Le module « grafana » se charge ensuite d’afficher les données de la base de données dans des « panels » dédiés. En mode « Shell » : le Shell script « livebox4.sh » s’exécute dans l’environnement « normal » du NAS et il peut alors accepter soit aucune option, soit une et une seule option en paramètre. o Si aucune option n’est passée au script : alors, on se retrouve dans une exécution dite « à blanc » dans le sens où les données extraites de la Livebox4, ne sont pas écrites dans la base de données. Elles sont simplement affichées à l‘écran (par la même commande « echo » sus-citée). En fait, on visualise simplement à l’écran, comme dans tout Shell, la chaine formatée au standard « InfluxDB » normalement destinée à être écrite en base de données avec le mode « Docker ». o Si une option est passée au script via la ligne de commande dans une session SSH : alors cette option peut prendre différentes valeurs. Chacune de ces valeurs donne lieu à une fonctionnalité spécifique. 6.2.2 Options du Shell script En mode d’exécution « Shell », les différentes options qui peuvent être passées en paramètre au Shell Script « livebox4.sh » sont consultables en tapant la commande : # cd /volume1/docker/livebox4 # ./livebox4.sh -h Vous obtenez à l’écran l’usage du Shell script « livebox4.sh » : USAGE : livebox4.sh [-eDhTv] | [xyz | all] -e | --exec : active le mode 'Shell' (ou 'Manuel') et ecrit les donnees extraites dans la BD InfluxDB (comme le fait le plugin 'outputs.influxdb' de telegraf) -D | --debug : active le mode debug -h | --help : affiche la presente aide d'usage -T | --trace : active le mode trace -v | --version : affiche la version du present Shell script xyz : affiche les informations extraites selon le domaine 'xyz' 'xyz' = igl ium eld fld tld iew iwd ild ilo ile irw ivt ivs sfp nat iso stv ctv iwc iec all : affiche toutes les informations extraites pour tous les domaines Option « D » et « T » : En utilisant l’une de ces deux options « Debug » ou « Trace », on est dans un mode d’exécution dit « à blanc » à l’instar de ne passer aucune option au Shell script « livebox4.sh ». Dans tous les cas, aucune donnée n’est écrite en base de données. Ces deux options permettent seulement d’obtenir des logs plus « verbeux » en cas de problème avec un mode « Trace » plus bavard que le mode « Debug » qui l’est lui aussi plus que le log normal/standard par défaut : « INFO ». Option « e » : Cette option permet de reproduire en mode « Shell » exactement la même exécution qu’en mode « Docker », le résultat en est strictement identique. C’est à dire que les données sont aussi écrites dans la base de données « livebox4_db ». Option « xyz » : Le terme « xyz » correspond en fait à un trigramme spécifique de chaque thème de données extraites. Cette option permet donc de visualiser à l’écran les données extraites de la Livebox4 pour un thème donné ou pour l’ensemble des thèmes en indiquant « xyz » ou « all » pour tout voir. Par exemple pour le trigramme « igl » correspondant aux données générales de la Livebox4, vous obtiendriez une sortie écran de ce type en tapant la commande : # cd /volume1/docker/livebox4 # ./livebox4.sh igl igl----------------DeviceInfo-------------------- SocFab = Sercomm Modele = SercommVD836_Livebox4 Produit = Livebox 4 NoSerie = AH1xxxxxxxxxxxxxx vHard = SR_LB4_A.0.7 vSoft = SR40_sip-fr-4.01.12.1_7.21.3.1 vSecours = SR40_sip-fr-3.103.16.1 vSoftAdd = g0-f-sip-fr TpsFonc = 1223548 DateDemar = 2021-02-15 13:54:40+01:00 AdrIpExt = 86.xxx.yyy.zzz Etat_LB = 1 NbReboot = 4 AdrMac = aa:bb:cc:dd:ee:ff NomUtil = fti/xxxxxxxx DMZ = 1 DMZAdresDest = 192.168.1.2 MemTotale = 959192 MemLibre = 724988 L’ensemble des trigrammes et de leurs thèmes de données associés est le suivant : igl : Caractéristiques générales de la Livebox4 ? ium : Informations sur les utilisateurs enregistrés. eld : Informations sur l’état de la ligne DSL (non significatif avec la fibre). fld : Informations sur l'uptime débit et marge de bruit de la ligne DSL (non significatif avec la fibre). tld : Informations sur le trafic temps réel et sur les caractéristiques de la ligne DSL (non significatif avec la fibre). iew : Informations générales sur la partie WAN. iwd : Informations générales sur la partie DHCP WAN. ild : Informations générales sur la partie DHCP LAN. ilo : Informations sur le réseau LO (boucle locale). ile : Informations sur le réseau LAN Ethernet (ports eth1 à 4). irw : Informations sur le réseau LAN Wifi. ivt : Informations sur le réseau VoIP-Téléphonie. ivs : Informations sur le journal des appels téléphoniques. sfp : Informations sur le module Fibre SFP. nat : Informations sur le transfert NAT de ports. iso : Informations sur les services Orange. stv : Informations sur le statut du service IPTV d’Orange. ctv : Informations sur la configuration du service IPTV d’Orange. iwc : Informations sur le service Wifi partagé d’Orange. iec : Informations sur les équipements périphériques connectés. 6.2.3 Gestion des répertoires de données « data », « data_json » et « log » Le chemin d’accès aux répertoires de données « data », « data_json » et « log » ne doit pas être modifié car ce chemin diffère selon l’environnement d’exécution du Shell script « livebox4.sh » . En mode « Shell » (ou « Manuel ») ces répertoires sont définis dans le dossier partagé « docker » et leur chemin d’accès naturel est : « /volume1/docker/livebox4/ ». En mode « Docker » via l’instruction « volumes : » du fichier « docker-compose.yml » du conteneur « telegraf_lb4 » ils sont montés dans l’environnement spécifique de ce conteneur et leur chemin d’accès est alors : « /opt/libebox4/ ». Répertoire « data » : ce répertoire est destiné au stockage des fichiers bruts des données extraites par thèmes. Les fichiers stockés dans ce répertoire sont tous nommés tel que : « Domaine.txt » où « Domaine » correspond au type des données extraites (DHCPv4Server, Wifi, Devices, VoiceService, SFP, etc…). Ils sont consultables avec n’importe quel éditeur de fichiers texte mais vous verrez rapidement qu’ils ne sont pas lisibles humainement ! 🥴 Répertoire « data_json » : ce répertoire est destiné au stockage des fichiers dits « lisibles » des données extraites par thèmes. Ils sont le résultat d’une transformation de type « pretty print » des fichiers « Domaine.txt » sus-cités. C’est un répertoire que vous consulterez naturellement après avoir vu le caractère « imbuvable » de ce qu’était un fichier brut « Domaine.txt » de données du répertoire « data » précédent. À leur vue, vous pourrez vous rendre compte plus facilement de comment sont agencées les données dans le « datamodel » de la Livebox4. Les fichiers stockés dans ce répertoire sont tous nommés tel que : « jqDomaine.json » et sont consultables avec n’importe quel éditeur de fichiers texte. Répertoire « log » : ce répertoire est destiné au stockage des fichiers log de journalisation. En cours d’exploitation pour y trouverez un certain nombre de fichiers de log de journalisation des évènements se produisant durant l’exécution du Shell script « livebox4.sh ». Ce nombre de fichiers dépendra de la valeur que vous aurez fixée précédemment dans le paramètre « nb_log » dans le fichier « config.json ». Ces fichiers de log sont numérotés de 1 à ‘nb_log’ tel que « livebox4.log.n ». À chaque exécution du Shell script « livebox4.sh », une rotation automatique de ces fichiers de log est réalisée. Le fichier d’indice ‘nb_log’ est supprimé (c’est le plus ancien), le fichier d’indice ‘nb_log-1’ passe à l’indice ‘nb_log’ et ainsi de suite jusqu’à libérer le fichier d’indice 1 qui passe lui à l’indice 2. Un nouveau fichier d’indice 1 est alors créé dès le début de l’exécution du Shell script « livebox4.sh ». Ce fichier d’indice 1 sera toujours représentatif de la dernière exécution du Shell script « livebox4.sh » et donc forcément le plus récent. 6.2.4 Cas des données « binaires » ou booléennes Dans l’outil « Grafana », il n’est pas possible d’affecter une couleur à un champ en fonction de la valeur littérale de ce champ. Par exemple si vous vouliez colorer en vert un champ indiquant l’état d’un système lorsque sa valeur est par exemple « Enabled » ou « ON » et en rouge lorsque la valeur est « Disabled » ou « OFF », eh bien vous ne le pourriez pas. Par contre, l’outil « Grafana » ne permet une coloration du champ que si ce dernier a une valeur numérique. Vous pouvez alors mettre en correspondance la valeur numérique avec la couleur que vous souhaitez à l’aide de « Thresholds ». Donc, pour singulariser certaines données (champs) lors de leur affichage dans un panel afin que l’état correspondant soit mis plus en évidence, j’ai utilisé/exploité cette dernière caractéristique. Pour ce faire, lors de l’extraction des données lorsqu’un champ est de type « binaire », c’est-à-dire qu’il a au plus deux valeurs littérales du type « Enabled/Disabled » ou « On/Off », etc …, ou qu’il est de type « booléen » (true/false), j’ai mis en place dans le code, une conversion automatique de cette valeur littérale en valeur numérique du type « 0 / 1 ». Ainsi lors de la conception d’un panel qui contient ce type de champ, j’ai pu attribuer une couleur dite contextuelle (qu’elle soit de premier plan ou d’arrière-plan) selon la valeur de ce champ. Par exemple : vert pour un champ d’état qui indique que le système est « actif/en marche » et rouge quand il est « inactif/à l’arrêt ». Cerise sur le gâteau si je puis dire, afin de ne pas afficher les valeurs numériques « 0 ou 1 » résultantes de la précédente conversion et qui s’avèrent en pratique peu parlantes, j’en ai profité pour traduire au passage les valeurs initiales littérales en utilisant le système de « Mapping Values » de l’outil « Grafana » pour faire correspondre les valeurs numériques associées à ces valeurs initiales en valeurs littérales adaptées. Au final, par exemple pour un champ d’état initial à « Enable », j’ai maintenant ce même champ qui s’affiche sur fond vert avec comme libellé « Marche »et si sa valeur bascule à « Disable » alors il s’affichera sur fond rouge avec le libellé « Arrêt ». C’est quand même plus sympathique, non ? 6.3 Mise en place et test du Shell script « livebox4.sh » Vous trouverez ci-joint le fichier : livebox4.sh (v1.0.1) Téléchargez et enregistrez sur votre PC/Mac, ce fichier. Pour simplifier les choses, enregistrez de préférence ce fichier « livebox4.sh » à la racine d’un répertoire partagé de votre NAS : par exemple dans « //MonDossierPartage ». Transférez ensuite ce fichier dans le répertoire o soit par Glisser/Déposer via l’interface de l’outil « WinSCP » sur PC, o soit en tapant la commande suivante dans une fenêtre « PuTTY » sur PC ou un « Terminal » sur Mac. Retournez dans la session SSH : # cp -p /volume1/MonDossierPartage/livebox4.sh /volume1/docker/livebox4/ NE PAS quitter la session SSH Maintenant que tout est en place (enfin presque tout !), on va pouvoir procéder à un premier test d’exécution du Shell script « livebox4.sh » et ce en mode « Shell ». Pour ce faire, retournez dans la session SSH : Placez-vous dans le répertoire « /volume1/docker/livebox4/ » : # cd /volume1/docker/livebox4/ Exécutez le Shell script « livebox4.sh » avec l’option « e » afin de créer un premier jeu de données dans la base de données « livebox4_db ». Pour cela, tapez la commande suivante : # ./livebox4.sh -e Normalement, après environ quinze à vingt de secondes le script sera terminé et vous ne devriez pas obtenir de message d’erreur. Consultez le fichier log de journalisation : # cd log Visualisez le fichier log « livebox4.log.1 » (normalement il est le seul suite à cette première exécution du script). o Soit en l’éditant directement depuis l’interface de « WinSCP » (c’est le plus simple), o Soit à l’aide de la commande suivante dans une fenêtre « PuTTY » sur PC ou un « Terminal » sur Mac (tapez la barre ‘espace’ pour visualiser écran/écran puis ‘q’ pour sortir) : # more livebox4.log.1 Normalement, vous ne devriez avoir que des messages de type « INFO » et tout doit être OK Sinon analysez les messages d’erreur pour trouver l’origine du problème … 7 Création et mise en service du conteneur « telegraf_lb4 » Voilà, on arrive enfin à la dernière étape de mise en place du monitoring de la Livebox4. On récapitule les opérations précédentes (profitez-en pour vous assurer que tout est conforme) : Le fichier « telegraf.conf » de configuration de l’instance « telegraf_lb4 » est créé, configuré et en place dans le répertoire « /volume1/docker/telegraf_lb4 ». Le fichier « docker-compose.yml » de déclaration de service et d’installation du conteneur « telegraf_lb4 » est créé, configuré et en place dans le répertoire « /volume1/docker/scripts_insta/telegraf_lb4l ». La base de données « livebox4_db » est créée sur « InfluxDB ». La source données « Livebox4_InfluxDB » est créée dans « Grafana ». Le Dashboard « Livebox4 » a été importé dans « Grafana ». Le fichier « config.json » de configuration du Shell script « livebox4.sh » est créé, configuré et en place dans le répertoire « /volume1/docker/livebox4 ». Le Shell script « livebox4.sh » est opérationnel et en place dans le répertoire « /volume1/docker/livebox4 ». Il ne reste plus qu’à créer le conteneur « telegraf_lb4 » pour le rendre opérationnel. Pour ce faire, retournez dans la session SSH : Placez-vous dans le répertoire « /volume1/docker/scripts_instal/telegraf_lb4 » : # cd /volume1/docker/scrips_instal/telegraf_lb4/ Lancer la création du conteneur « telegraf_lb4 ». Pour cela, tapez la commande suivante : # docker-compose up -d Vérifier que la création du conteneur et son lancement se sont bien passés en examinant en « live » le log de l’instance « telegraf_lb4 ». Pour ce faire, tapez la commande suivante : # docker logs -f telegraf_lb4 Vous devriez obtenir quelque chose qui ressemble à ceci (tapez « CTRL + C » pour quitter) : # docker logs -f telegraf_lb4 2021-03-02T10:41:38Z I! Starting Telegraf 1.17.3 2021-03-02T10:41:38Z I! Using config file: /etc/telegraf/telegraf.conf 2021-03-02T10:41:38Z I! Loaded inputs: exec 2021-03-02T10:41:38Z I! Loaded aggregators: 2021-03-02T10:41:38Z I! Loaded processors: 2021-03-02T10:41:38Z I! Loaded outputs: influxdb 2021-03-02T10:41:38Z I! Tags enabled: host=telegraf_lb4 2021-03-02T10:41:38Z I! [agent] Config: Interval:12h0m0s, Quiet:false, Hostname:"telegraf_lb4", Flush Interval:1m0s 2021-03-02T10:41:38Z D! [agent] Initializing plugins 2021-03-02T10:41:38Z D! [agent] Connecting outputs 2021-03-02T10:41:38Z D! [agent] Attempting connection to [outputs.influxdb] 2021-03-02T10:41:38Z D! [agent] Successfully connected to outputs.influxdb 2021-03-02T10:41:38Z D! [agent] Starting service inputs 2021-03-02T10:42:38Z D! [outputs.influxdb] Buffer fullness: 0 / 10000 metrics 2021-03-02T10:43:38Z D! [outputs.influxdb] Buffer fullness: 0 / 10000 metrics 2021-03-02T10:44:38Z D! [outputs.influxdb] Buffer fullness: 0 / 10000 metrics ... Si tout se passe bien à 00:00:00 ou 12:00:00 heures vous devriez voir un message du type : ... 2021-03-02T11:59:38Z D! [outputs.influxdb] Buffer fullness: 0 / 10000 metrics 2021-03-02T12:00:38Z D! [outputs.influxdb] Wrote batch of 122 metrics in 15.870839ms 2021-03-02T12:00:38Z D! [outputs.influxdb] Buffer fullness: 0 / 10000 metrics ... Cela signifie alors qu’une exécution du Shell script « livebox4.sh » pilotée par l’instance docker « telegraf_lb4 » s’est bien déroulée et que les données extraites ont bien été écrites dans la base de données « livebox4_db ». Si vous retournez dans votre navigateur Web sur la page de « Grafana » (http://@IPdeVotreNAS:3000) et que vous rafraichissez votre Dashboard « Livebox4 », vous devriez maintenant pourvoir enfin admirer votre supervision de la Livebox4 cette fois avec des données ! 🤩 Ci-joint le fichier PDF du présent tutoriel : [TUTO] Monitoring de la Livebox4_20210330.pdf Voilà c’est fini, profitez bien de votre supervision « Livebox4 »!!! Bien évidemment, je prendrai en compte toutes remarques et suggestions visant à corriger si besoin mais surtout à améliorer ce tutoriel. MERCI de vos retours ... Cordialement oracle7😉 EDIT : 20210330 v1.0.1 Correction bug sur le champ ‘Protocole’ de la table (measurement) ‘LB_NATpors’ Ce champ pouvant finalement prendre plusieurs valeurs (TCP/UDP) il a été nécessaire de modifier son type de « numérique » à « alphanumérique ». De fait, il est nécessaire de modifier la table (measurement) « LB_NATports ». Pour ce faire, voici ci-après la procédure à suivre : Dans une session SSH, connectez-vous au conteneur « influxdb » en tapant les commandes suivantes : # cd /volume1/docker/influxdb # docker exec -it influxdb influx -username admin -password admin > USE livebox4_db > SHOW MEASUREMENTS Vous devriez obtenir quelque chose qui ressemble à cela : name: measurements name ---- LB_DHCPv4_Serv LB_DeviceInfo LB_EquipmtConnect LB_IPTVConfig LB_IPTVStatus LB_LAN_Ethx LB_LO LB_NATports LB_SFP LB_ServicesOrange LB_Users LB_VoIP LB_VoiceService LB_WANStatus LB_WAN_DHCP LB_Wifi LB_Wificom On supprime la table « LB_NATports » pour qu’à la prochaine exécution du script « livebox4.sh » elle soit automatiquement recréée, cette fois avec le bon type (alphanumérique) pour le champ « Protocole ». > DROP MEASUREMENT LB_Natports > exit Dans le répertoire « /volume1/docker/livebox4 » remplacez le Shell script « livebox4.sh » par le nouveau (version 1.0.1 --> § 6.3). # cp -p /volume1/MonDossierPartage/livebox4.sh /volume1/docker/livebox4/ Reconstruisez le conteneur « telegraf_lb4 » afin de prendre en compte immédiatement ce nouveau fichier : Placez-vous dans le répertoire « /volume1/docker/scripts_instal/telegraf_lb4 » : # cd /volume1/docker/scrips_instal/telegraf_lb4/ Supprimez le conteneur « telegraf_lb4 ». Pour cela, tapez la commande suivante : # docker-compose down Relancer la création du conteneur « telegraf_lb4 ». Pour cela, tapez la commande suivante : # docker-compose up -d Voilà, c’est tout. Lors de la prochaine exécution programmée du Shell script « livebox4.sh », la table « LB_NATports » sera automatiquement recréée. À partir de là, si vous créez une translation de port dans la Livebox qui utilise à la fois les protocoles UDP et TCP, l’information s’affichera correctement dans votre panel sous réserve bien entendu que vous ayez édité votre panel en conséquence. C’est à dire pour le champ « Protocole » il suffira d’ajouter en « Overrides » le « value mappings » suivant : ⚠N’oubliez pas d’enregistrer votre dashboard !
  3. Bonjour, Suite aux tuto de .Shad, j'ai décider de me mettre à docker en commençant par NextCloud que je voulais tester. Niveau : Première fois Image : https://hub.docker.com/r/linuxserver/nextcloud Interface : docker-compose Mode réseau : MacVLAN docker-compose.yml : --- version: "2.1" services: nextcloud: image: linuxserver/nextcloud container_name: nextcloud networks: macvlan_network: ipv4_address: 192.168.0.225 environment: - PUID=1026 - PGID=100 - TZ=Europe/Paris volumes: - /volume1/docker/nextcloud/config:/config - /volume1/docker/nextcloud/data:/data ports: - 443:443 restart: unless-stopped networks: macvlan_network: external: name: macvlan-network (l'adresse 192.168.0.225 appartient bien au macvlan) Jusque là, pas de problème... Mais, dans l'interface de Docker de DSM, dans l'onglet Conteneur, j'ai un vilain message "aucun conteneur n'a été créé", toutefois, dans l'onglet réseau, le "macvlan-network" fait bien tourner le conteneur nextcloud. Est-ce dû au fait que j'ai utilisé docker-compose plutôt que l'interface graphique de docker sur DSM ? Bref, je ping bien le conteneur (192.168.0.225), d'ailleurs, quand je m'y connecte en HTTPS (par l'ip), j'ai bien l'alerte du problème de certificat. Quand je le valide, j'ai un beau 404. Quelqu'un aurait-il une idée sur ce problème (et si quelqu'un sait pourquoi l'interface de docker me dit que je n'ai pas de conteneur) ? Autre question, au passage, est-ce que je peux utiliser un utilisateur non admin avec les droits sur le dossier docker pour faire tourner les conteneurs ? Merci beaucoup par avance Taribam
  4. Bonjour, J'ai un soucis avec le script en fin de message (car il est un peu long...). La commande docker suivante ne passe pas : docker exec -u $ID_USER_NAS -it -w /$GITEA_BACKUP_DIR $(/usr/local/bin/docker ps -qf "name=$NOM_CONTENEUR") bash -c "/app/gitea/gitea dump -c /$GITEA_DATA_DIR/gitea/conf/app.ini" Et même la version sans variables ne passe pas : docker exec -u 1060 -it -w /backup-data $(/usr/local/bin/docker ps -qf "name=gitea") bash -c "/app/gitea/gitea dump -c /data/gitea/conf/app.ini" L'erreur retournée dans le mail de notification est : Que la commande soit précédée par un sudo ou non, ou que le chemin /usr/local/bin/ devant ou non, ça ne fonctionne pas mieux... Pour être sûr que la commande docker fonctionne dans uns script, j'ai fait un petit script test avec : docker ps Dans l'email de notification je reçois bien le résultat d'un docker ps avec la liste des conteneurs lancés. Donc la commande docker est bien reconnue. Ce qui ne va pas est donc ce qui suit... Je précise que lancer le script depuis une invite SSH (iTerm2 ou Windows Terminal), fonctionne bien : Donc voilà, comment rendre fonctionnelle cette ligne de commande permettant de faire la sauvegarde des données via ce qui est fourni par la doc officielle ? Merci d'avance. Le script lui même : ##============================================================================================== ## ## ## Script gitea-backup.sh ## ## ## ##============================================================================================== ## ## ## gitea-backup.sh [<méthode de backup>] ## ## <méthode de backup> est facultatif. S'il n'est pas spécifié, on fait les deux ! ## ## <méthode de backup> = gitea_dump ## ## = archive_dossier ## ## ## ##============================================================================================== ##============================================================================================== ## ## ## Objectif du script : faire une sauvegarde de l'installation Gitea @ Docker ## ## Il y a aura un shutdown du conteneur le temps de la sauvegarde afin que la base de ## ## données ne soit pas modifiée pendant le backup, puis le conteneur sera redémarré. ## ## ## ## Il faudra créer une tâche planifiée pour lancer la sauvegarde toutes les nuits, par ## ## exemple à 3h du matin. ## ## ## ##============================================================================================== ## ## ## Une méthode officielle de backup de la base de données est présente ici : ## ## https://docs.gitea.io/en-us/backup-and-restore/#backup-command-dump ## ## ## ##============================================================================================== # Récupération des arguments qu'on place dans des variables constantes declare -r nb_arg=$# # Nombre d'argument(s) fourni(s) au script. declare -r methode="$1" # 1er argument fourni if [ "$methode" = "--help" ] || [ "$methode" = "-help" ] || [ "$methode" = "-h" ] || [ "$methode" = "--h" ]; then echo "Le script gitea-backup.sh permet de faire une sauvegarde des données du conteneur Gitea." echo "Utilisation : gitea-backup.sh [<méthode de backup>]" echo "L'argument <méthode de backup> est facultatif. S'il n'est pas spécifié, on fait les deux !" echo " <méthode de backup> = gitea_dump" echo " = archive_dossier" echo exit 0 fi mode_backup=0 # 0 = aucune méthode indiquée ; 1 = gitea_dump ; 2 = archive_dossier ##──── ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ##──── ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ## ## ## VALEURS À PERSONNALISER ## ## ## ## Chemin d'accès vers votre dossier docker et vers le dossier de backup de gitea ## # Chemin du dossier qui contient le dossier des données (data) et des backups (backup-data) GITEA_DOCKER_DIR=/volume1/docker/gitea # Les noms des dossiers montés dans le conteneur doivent êtres identiques à ceux présents sur la machine hôte. Sinon faudra modifier le script... # Nom du dossier contenant les backups qui doit exister car il doit être monté dans le conteneur à l'aide du docker-compose.yml. GITEA_BACKUP_DIR=backup-data # Nom du dossier contenant les donneés de Gitea (data) GITEA_DATA_DIR=data # Nom du conteneur NOM_CONTENEUR=gitea # ID de l'utilisateur du NAS qui a les droits sur le conteneur ID_USER_NAS=1060 ##──── ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ##──── ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── echo "$(date "+%R:%S - ") Script de sauvegarde des données du conteneur Gitea" ##============================================================================================== ## Vérification de la présence des dossiers du conteneur ## cd $GITEA_DOCKER_DIR num_erreur=$? # On stocke le code de retour de la commande précédente. if [ $num_erreur -ne 0 ]; then # Si ce code n'est pas 0, il y a eu une erreur, on arrète le script. echo " Le chemin '$GITEA_DOCKER_DIR' est invalide ! Veuillez vérifier le chemin d'accès..." echo " Abandon, avec code d'erreur $num_erreur" exit $num_erreur fi if [ ! -d "$GITEA_BACKUP_DIR" ] || [ ! -d "$GITEA_DATA_DIR" ]; then # Au moins un des dossiers n'existe pas if [ ! -d "$GITEA_BACKUP_DIR" ]; then # Le dossier $GITEA_BACKUP_DIR n'existe pas ! echo " Le dossier '$GITEA_BACKUP_DIR' n'existe pas !" fi if [ ! -d "$GITEA_DATA_DIR" ]; then # Le dossier $GITEA_DATA_DIR n'existe pas ! echo " Le dossier '$GITEA_DATA_DIR' n'existe pas !" fi echo " Abandon, avec code d'erreur $num_erreur" exit 999 else echo "-- Les dossiers $GITEA_BACKUP_DIR et $GITEA_DATA_DIR existent bien. On peut continuer." fi ##============================================================================================== ##============================================================================================== ## ## ## Définition du mode de backup à faire en fonction de la méthode donnée en argument ## case $methode in gitea_dump) # Méthode gitea_dump sélectionnée ## mode_backup=1 #echo "mode_backup=$mode_backup" ;; archive_dossier) # Méthode archive_dossier sélectionnée ## mode_backup=2 #echo "mode_backup=$mode_backup" ;; *) # Aucune méthode sélectionnée ## mode_backup=0 #echo "mode_backup=$mode_backup" ;; esac ##============================================================================================== ##============================================================================================== ## ## ## Partie concernant les sauvegardes ## if [ $mode_backup -eq 0 ] || [ $mode_backup -eq 1 ]; then # Aucune méthode n'est choisie ou bien méthode gitea_dump sélectionnée # Rappel des variables : # GITEA_DOCKER_DIR=/volume1/docker/gitea # GITEA_BACKUP_DIR=backup-data # GITEA_DATA_DIR=data # NOM_CONTENEUR=gitea # ID_USER_NAS=1060 echo "-- Sauvegarde via Gitea dump. (un peu chiant à restaurer...)" echo "###############################################################################" # Dans la commande suivante, les chemins d'accès donnés en paramètres sont des chemins d'accès à l'intérieur du conteneur, montés avec le docker-compose.yml. # Exemple de commande sans variables : # docker exec -u 1060 -it -w /backup-data $(docker ps -qf "name=gitea") bash -c '/app/gitea/gitea dump -c /data/gitea/conf/app.ini' docker exec -u $ID_USER_NAS -it -w /$GITEA_BACKUP_DIR $(/usr/local/bin/docker ps -qf "name=$NOM_CONTENEUR") bash -c "/app/gitea/gitea dump -c /$GITEA_DATA_DIR/gitea/conf/app.ini" num_erreur=$? # On stocke le code de retour de la commande précédente. if [ $num_erreur -ne 0 ]; then # Si ce code n'est pas 0, il y a eu une erreur, on arrète le script. echo "!!!!!! Erreur lors de la commande de backup gitea dump." #echo "!!!!!! Commande lancée :" #echo " docker exec -u $ID_USER_NAS -it -w /$GITEA_BACKUP_DIR $(docker ps -qf "name=$NOM_CONTENEUR") bash -c "/app/gitea/gitea dump -c /$GITEA_DATA_DIR/gitea/conf/app.ini"" echo "!!!!!! Abandon, avec code d'erreur $num_erreur" exit $num_erreur fi echo "###############################################################################" echo "-- Sauvegarde via Gitea dump terminée." fi if [ $mode_backup -eq 0 ] || [ $mode_backup -eq 2 ]; then # Aucune méthode n'est choisie ou bien méthode archive_dossier sélectionnée echo "-- Sauvegarde par création d'une archive de tout le dossier $GITEA_DATA_DIR" echo "###############################################################################" echo "-- Extinction du conteneur $NOM_CONTENEUR" cd $GITEA_DOCKER_DIR # Même si on est censé déjà être là... docker stop $NOM_CONTENEUR tar -czf $GITEA_BACKUP_DIR/Gitea-Data-Backup-`date +%Y-%m-%d--%Hh%Mm%Ss`.tar.gz ./$GITEA_DATA_DIR # On Linux/Unix, in order to backup directories you must use tar : # - to backup a directory : tar cf - directory | 7z a -si directory.tar.7z # - to restore your backup : 7z x -so directory.tar.7z | tar xf - tar cf - ./$GITEA_DATA_DIR | 7z a -si $GITEA_BACKUP_DIR/Gitea-Data-Backup-`date +%Y-%m-%d--%Hh%Mm%Ss`.7z echo "-- Archive de tout le dossier $GITEA_DATA_DIR créée." echo "-- Redémarrage du conteneur Gitea..." docker start $NOM_CONTENEUR echo "###############################################################################" echo "-- Processus de sauvegarde par création d'archive terminé." fi echo "$(date "+%R:%S - ") Fin du script de sauvegarde des donneés du conteneur Gitea" exit 0 ## ## ##==============================================================================================
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